有人說(shuō)，機(jī)器視覺(jué)，一個(gè)引領(lǐng)工業(yè)4.0革命的關(guān)鍵技術(shù)，它的誕生、發(fā)展和壯大，都離不開(kāi)一個(gè)漫長(zhǎng)而富有成果的歷程。從20世紀(jì)50年代的生根發(fā)芽，到今日的遍地開(kāi)花，機(jī)器視覺(jué)經(jīng)歷了無(wú)數(shù)的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。

  也有人說(shuō)，時(shí)至當(dāng)下，機(jī)器視覺(jué)在下游滲透、應(yīng)用加深時(shí)，不斷完成自身蛻變，已開(kāi)始從人眼到大腦的智變。而智變引發(fā)的質(zhì)變，讓機(jī)器視覺(jué)賽道向“新”，成為新質(zhì)生產(chǎn)力未來(lái)發(fā)力點(diǎn)之一，也成為智能安防最值得天馬行空般暢想的未來(lái)場(chǎng)景，那時(shí)時(shí)空自由轉(zhuǎn)換、全息視界撲面而來(lái)。

  新質(zhì)生產(chǎn)力賦能機(jī)器視覺(jué)的守望與狂奔

  時(shí)代不同，概念不一。機(jī)器視覺(jué)大致為機(jī)器代替人眼來(lái)做測(cè)量和判斷。機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)是通過(guò)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào)，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，得到被攝目標(biāo)的形態(tài)信息，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號(hào)；圖像系統(tǒng)對(duì)這些信號(hào)進(jìn)行各種運(yùn)算來(lái)抽取目標(biāo)的特征，進(jìn)而根據(jù)判別的結(jié)果來(lái)控制現(xiàn)場(chǎng)的設(shè)備動(dòng)作。

  新質(zhì)生產(chǎn)力是什么，為什么，怎么做？這都是時(shí)代命題。

  科技是第一生產(chǎn)力，而新質(zhì)生產(chǎn)力是由技術(shù)革命性突破、生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置、產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級(jí)而催生的當(dāng)代先進(jìn)生產(chǎn)力，它以勞動(dòng)者、勞動(dòng)資料、勞動(dòng)對(duì)象及其優(yōu)化組合的質(zhì)變?yōu)榛緝?nèi)涵，以全要素生產(chǎn)率提升為核心標(biāo)志。

  觀其二者，如一脈相承。機(jī)器視覺(jué)的賽道變了，因自身而變、因場(chǎng)景而變，也因新質(zhì)生產(chǎn)力的時(shí)代動(dòng)能而變。機(jī)器視覺(jué)正在改變生產(chǎn)力的本質(zhì)，AI的應(yīng)用范圍從簡(jiǎn)單的自動(dòng)化工作流程擴(kuò)展到復(fù)雜的決策支持系統(tǒng)。機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器視覺(jué)等技術(shù)，使機(jī)器能夠執(zhí)行以往需要人類智能的任務(wù)。這些技術(shù)的發(fā)展不僅提高了生產(chǎn)效率，還推動(dòng)了新產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng)新，如自動(dòng)駕駛汽車、個(gè)性化醫(yī)療和智能家居系統(tǒng)。

  場(chǎng)景為單元，快速生長(zhǎng)，鳴槍待發(fā)，這是機(jī)器視覺(jué)的賽道規(guī)則，落后者注定被淘汰，而領(lǐng)先者將越跑越快又或贏者通吃。

  欣喜之處是國(guó)內(nèi)一眾機(jī)器視覺(jué)參與企業(yè)，在技術(shù)上你追我趕、戰(zhàn)略上合縱連橫，賽場(chǎng)競(jìng)賽與圈地運(yùn)動(dòng)仿佛同時(shí)進(jìn)行，市場(chǎng)份額猶如氧氣，你不吸就被別人吸走了。

  殘酷的大環(huán)境如此，無(wú)硝煙勝過(guò)有硝煙的刺刀見(jiàn)紅，但欣喜之處是國(guó)產(chǎn)號(hào)角吹響世界。?國(guó)內(nèi)機(jī)器視覺(jué)企業(yè)在自主研發(fā)能力方面得到了顯著提升，?越來(lái)越多的國(guó)內(nèi)企業(yè)開(kāi)始具備自主研發(fā)能力，?能夠生產(chǎn)出具有競(jìng)爭(zhēng)力的機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品。?這些產(chǎn)品在性能、?價(jià)格、?服務(wù)等方面都具有一定優(yōu)勢(shì)，?逐漸獲得了市場(chǎng)的認(rèn)可。?國(guó)內(nèi)企業(yè)開(kāi)始從簡(jiǎn)單的設(shè)備代理向系統(tǒng)集成、?解決方案提供商轉(zhuǎn)變，?為客戶提供全方位的機(jī)器視覺(jué)解決方案。

  生產(chǎn)力的構(gòu)成要素包括?勞動(dòng)者、?勞動(dòng)資料和?勞動(dòng)對(duì)象。如果移植到機(jī)器視覺(jué)，就是機(jī)器視覺(jué)技術(shù)本身（勞動(dòng)者），這是生產(chǎn)力最為活躍因素；勞動(dòng)資料的變化即技術(shù)進(jìn)步的快慢，而勞動(dòng)對(duì)象則是生產(chǎn)中所加工的對(duì)象，在機(jī)器視覺(jué)方面可以理解為場(chǎng)景，為場(chǎng)景而戰(zhàn)。無(wú)疑，新質(zhì)生產(chǎn)力有高科技、高效能、高質(zhì)量等特點(diǎn)，還符合新的發(fā)展理念。這種生產(chǎn)力的提升，主要來(lái)源于技術(shù)的重大突破、生產(chǎn)要素的創(chuàng)新配置和產(chǎn)業(yè)的深度轉(zhuǎn)型升級(jí)。它的核心就是勞動(dòng)者、勞動(dòng)資料和勞動(dòng)對(duì)象這些要素的優(yōu)化組合。

  當(dāng)下，整個(gè)社會(huì)面臨著新一代的新質(zhì)生產(chǎn)力變革潮流。其帶來(lái)的，不只是生產(chǎn)關(guān)系、生產(chǎn)力的顛覆性變化，還有著更為具體的各類生產(chǎn)工具和生產(chǎn)提效方案的緊密適配。機(jī)器視覺(jué)與新質(zhì)生產(chǎn)力的商業(yè)碰撞，是市場(chǎng)開(kāi)拓的創(chuàng)新精神與戰(zhàn)略落地的不謀而合。

  機(jī)器視覺(jué)新質(zhì)生產(chǎn)力新動(dòng)能：從眼到“腦眼并舉”

  前不久去熵基科技東莞總部時(shí)看到“廣東省多模態(tài)計(jì)算機(jī)視覺(jué)與生物識(shí)別工程技術(shù)研究中心”牌匾掛于大門門口，采訪中閑聊時(shí)也涉及到機(jī)器視覺(jué)的未來(lái)技術(shù)與未來(lái)場(chǎng)景。記者受其啟發(fā)，也了解到除了場(chǎng)景之外還需要在技術(shù)本身的高精度與高效率、多元化應(yīng)用以及降低成本方面下足功夫。

  機(jī)器視覺(jué)技術(shù)本身是內(nèi)因，內(nèi)因決定外因。所以機(jī)器視覺(jué)技術(shù)作為生產(chǎn)力三要素中最為活躍的“勞動(dòng)者”，打鐵還需自身硬，正在完成與新質(zhì)生產(chǎn)力緊密適配的技術(shù)進(jìn)階。

  在安防，有種說(shuō)法，未來(lái)產(chǎn)品被場(chǎng)景取代，而行業(yè)也將被生態(tài)覆蓋，行業(yè)是垂直的，而生態(tài)呈網(wǎng)狀，顯然融合性和粘性更強(qiáng)。安防的演進(jìn)已不僅僅局限于視頻圖像的編解碼技術(shù)、存儲(chǔ)技術(shù)，智能時(shí)代下，安防需要釋放更多的新質(zhì)生產(chǎn)力，把計(jì)算、存儲(chǔ)、聯(lián)接、云化、智能、安全等各個(gè)領(lǐng)域的珍珠串起來(lái)，構(gòu)建全棧云、全智能、全場(chǎng)景的機(jī)器視覺(jué)和大數(shù)據(jù)解決方案。

  其實(shí)，替代人眼看世界，是機(jī)器視覺(jué)在第一階段的任務(wù)。一個(gè)機(jī)器視覺(jué)智能算法能力需要對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和標(biāo)注，而智能安防場(chǎng)景是全天候且復(fù)雜多變的。人類的識(shí)別能力具備場(chǎng)景適應(yīng)性，能夠快速適配不同場(chǎng)景，但算法的場(chǎng)景普適性還需要訓(xùn)練，算法能落地到具體場(chǎng)景中，還有大量的可優(yōu)化空間，算法到場(chǎng)景高精度落地仍然有很大難度，比如夜間的案件突發(fā)期，深度學(xué)習(xí)的算法對(duì)人、車、物等目標(biāo)對(duì)象的識(shí)別、行為的分析精度普遍不高。

  為此，機(jī)器視覺(jué)工業(yè)化轉(zhuǎn)化為新質(zhì)生產(chǎn)力效能，體現(xiàn)在智能制造中，機(jī)器視覺(jué)技術(shù)可是個(gè)重要的角色，對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力的提升有很大影響。機(jī)器視覺(jué)技術(shù)通過(guò)高清攝像頭采集圖像，然后用預(yù)設(shè)的檢測(cè)算法對(duì)生產(chǎn)過(guò)程中的產(chǎn)品進(jìn)行自動(dòng)檢測(cè)和分類。這樣不僅能實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的自動(dòng)化和智能化監(jiān)控，及時(shí)發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程中的異常情況，降低質(zhì)量問(wèn)題的發(fā)生率，提高產(chǎn)品質(zhì)量，還能帶來(lái)很多其他好處。當(dāng)然，機(jī)器視覺(jué)的巡檢、應(yīng)急指揮、安全生產(chǎn)也都是工業(yè)化的表現(xiàn)。

  而機(jī)器視覺(jué)行業(yè)化進(jìn)程更為復(fù)雜，面對(duì)的萬(wàn)千場(chǎng)景太碎片，需求不一，難以像工業(yè)化能“一招鮮、吃遍天”。在行業(yè)化進(jìn)程中，如果要體現(xiàn)新質(zhì)生產(chǎn)力，機(jī)器視覺(jué)將替代人的目標(biāo)檢測(cè)和定位、全場(chǎng)景匹配高度精準(zhǔn)，但涉及到效率提升那就不僅僅要求機(jī)器視覺(jué)具備人眼功能，還需要將智能分析效率最大化，變被動(dòng)防御為主動(dòng)。所以，從智能安防要成為新質(zhì)生產(chǎn)力未來(lái)發(fā)力點(diǎn)與增長(zhǎng)點(diǎn)，必須從觀察感知階段到融合處理形成預(yù)判的階段，并且同時(shí)還需要提供部分的智能決策，結(jié)合相關(guān)機(jī)器視覺(jué)采集和預(yù)警數(shù)據(jù)，為場(chǎng)景應(yīng)用方提供全方位、多層次、全時(shí)空、全息性的決策支持與知識(shí)服務(wù)，起到幫助、輔助、協(xié)助智能方案和計(jì)劃的目的。

  計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人的視覺(jué)功能，?但并不僅僅是人眼的簡(jiǎn)單延伸。?它更重要的是具有人腦的一部分功能，?即從客觀事物的圖像中提取信息，?進(jìn)行處理并加以理解。不單單是感知，具備人的觀察力和判斷力是機(jī)器視覺(jué)更高階的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)力點(diǎn)。其實(shí)可以簡(jiǎn)單表述機(jī)器視覺(jué)在安防行業(yè)化中，需要帶動(dòng)技術(shù)本身與業(yè)務(wù)場(chǎng)景一同創(chuàng)新高、高質(zhì)量發(fā)展來(lái)推動(dòng)科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級(jí)。

  總之，高頻次出現(xiàn)的新質(zhì)生產(chǎn)力，機(jī)器視覺(jué)成了預(yù)演場(chǎng)。這對(duì)于機(jī)器視覺(jué)也是新賽道，在賽場(chǎng)競(jìng)速中需要在技術(shù)底層邏輯為機(jī)器植入人眼與大腦，并在未來(lái)場(chǎng)景中領(lǐng)略技術(shù)的奇異景象，為生活與工作帶來(lái)深刻變化，詮釋機(jī)器視覺(jué)的美好想象與無(wú)限可能。