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今年安博會大風(fēng)向:AI大模型與安防行業(yè)融合更深

發(fā)表時(shí)間:2023-06-13    人氣:1753    來源:賢集網(wǎng)

  根據(jù)深安協(xié)和CPS中安網(wǎng)的統(tǒng)計(jì),2022年全國安防行業(yè)的總產(chǎn)值達(dá)到9460億元,增長4.9%,雖說增速放緩,但是在逆風(fēng)的當(dāng)下,實(shí)屬不易。
  除了壓力,這兩年大家談?wù)撟疃嗟木褪切袠I(yè)的變化和轉(zhuǎn)型。
安防&數(shù)字化轉(zhuǎn)型
  過去兩年疫情給我們帶來了巨大的挑戰(zhàn),讓世界發(fā)生了太多的變化。但有一件事是確定無疑的,那就是數(shù)字化的趨勢沒有改變。數(shù)字化以前只是讓一些企業(yè)活得更好,而今天是企業(yè)活下去的關(guān)鍵。
  安防在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中,也給眾多行業(yè)提供技術(shù)賦能。安防行業(yè)的變化本質(zhì)上也是在朝數(shù)字化的方向演變,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化—數(shù)字中臺—軟件定義服務(wù)—數(shù)字孿生,這就是安防行業(yè)數(shù)字化的進(jìn)程。
  在所有的我們面臨的行業(yè)變化中,數(shù)字化就是我們現(xiàn)在最確定的巨大機(jī)遇。集成商要做好發(fā)掘數(shù)據(jù)和引導(dǎo)用戶用好數(shù)據(jù);廠家要做好數(shù)據(jù)的融合和價(jià)值提取。
  哪里能產(chǎn)生數(shù)據(jù),哪里就有業(yè)務(wù);誰能用好數(shù)據(jù),誰就能做好業(yè)務(wù)。
安防&AI
  AI發(fā)展的三駕馬車:算法、算力、數(shù)據(jù)中,數(shù)據(jù)尤為重要。數(shù)據(jù)是深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ),是一切應(yīng)用的基礎(chǔ)。從0到1,實(shí)戰(zhàn)為王,安防行業(yè)是天然的數(shù)據(jù)池,因此跟AI的結(jié)合早已實(shí)戰(zhàn)。
  現(xiàn)在AI在安防的應(yīng)用不僅僅是計(jì)算機(jī)視覺,ISP、傳輸、存儲、運(yùn)維等環(huán)節(jié)AI都開始發(fā)揮效能,可以說是All in AI。
  如果給“安防+AI”也劃個(gè)階段,算法-算力-數(shù)據(jù)-方案-實(shí)施-運(yùn)維,前三個(gè)階段可以稱為上半場,做技術(shù)布局,大家拼的是技術(shù)能力?,F(xiàn)在進(jìn)入下半場,做場景應(yīng)用,大家拼的是落地能力。
  AI之前應(yīng)用較多的場景是ToG(城市管理、公安、交通等),現(xiàn)在要開始降維和普惠關(guān)注ToB市場了(園區(qū)、樓宇、教育等),甚至是更小的場景。
安防&AIoT
  AIoT并不是新技術(shù),而是一種新的IoT應(yīng)用形態(tài)。如果IoT是用網(wǎng)絡(luò)連接萬物,那AIoT則是在此基礎(chǔ)上賦予其更智能化的特性,做到真正意義上的萬物互聯(lián)。
  安防過去可以說是IoT產(chǎn)業(yè)的一個(gè)小分支,以硬件為主?,F(xiàn)在安防更像是AIoT大產(chǎn)業(yè)里面的一個(gè)業(yè)務(wù),能提供大量有價(jià)值的數(shù)據(jù)。
2023年安博會風(fēng)向
  隨著AI大模型再次掀起技術(shù)浪潮,安防行業(yè)有望再度成為AI的“第一著陸點(diǎn)”。在本次安博會上,至少有6家頭部企業(yè)推出了通用或行業(yè)大模型,或者展示大模型應(yīng)用Demo。
  與此同時(shí),基于專用AI模型的產(chǎn)品也在不斷迭代,200多元的價(jià)格可以買到一臺主動自動調(diào)試、多算法組合的企業(yè)級攝像機(jī),AI平民化已經(jīng)確確實(shí)實(shí)發(fā)生。
  回頭看行業(yè),眾多展商的產(chǎn)品和方案中不見“安防”二字,取而代之的是智能物聯(lián)(AIoT)。賽道玩家的業(yè)務(wù)落地領(lǐng)域拓展到園區(qū)、醫(yī)療、教育、工業(yè)、能源等各個(gè)領(lǐng)域的數(shù)字化,感知方式也從視覺延伸到了紅外、雷達(dá)、光纖、聲紋等眾多維度,行業(yè)的面貌變得多樣而豐富。
  豐富的感知設(shè)備和數(shù)據(jù),讓這一領(lǐng)域更加成為AI大模型等前沿技術(shù)的試驗(yàn)田。雖然當(dāng)下AI大模型仍以NLP落地為主,但參考上一波AI浪潮“NLP先行、CV趕超”的態(tài)勢,眾多AIoT產(chǎn)業(yè)人士認(rèn)為,AI大模型在感知物聯(lián)領(lǐng)域的規(guī)模落地只是時(shí)間問題。
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