一切皆可安防。之于產(chǎn)業(yè)，鑒于當下，整個社會面臨著新一代智能技術變革潮流，智能安防也當屬其中。

  其帶來的，不只是生產(chǎn)關系、生產(chǎn)力的顛覆性變化，還有著更為具體的各類生產(chǎn)工具和生產(chǎn)提效方案的緊密適配。

  技術有風向，這是行業(yè)指標，為行業(yè)找準靶心、直擊靶點，而少了些彎路。當然，也不乏劍走偏鋒者的智慧與果敢，也為安防技術舞臺，增添與加碼精彩。
  據(jù)深圳市安全防范行業(yè)協(xié)會、CPS中安網(wǎng)及乾坤公共安全研究院的調(diào)查統(tǒng)計顯示，截至2022年底，行業(yè)全年產(chǎn)值約為9460億元，增長幅度為4.9%。
  其中工程/項目類產(chǎn)值5510億元，占比58%，產(chǎn)品類產(chǎn)值2830億元，占比30%，運維類產(chǎn)值1120億元，占比12%，相較2021年運維類服務增長達22%，維護在一個較高的增長率。
  產(chǎn)值增幅漸緩，必然在技術層較之三年前同樣“慢”了下來。其實科技創(chuàng)新就是在快與慢的循環(huán)往復中螺旋式前進，對于2023的智能安防，處于另一個理性階段，在理論突破——應用爆發(fā)——技術天花板——科技沉寂，進而醞釀突破的循環(huán)往復中有章可循。
  為此，突破性和革命性技術在2023很難尋覓，延續(xù)性技術的精彩卻隨處可見。同時，在這份調(diào)查統(tǒng)計報告中也可窺見，智能安防這幾年已經(jīng)掀起了技術革命和運營革命。
  技術革命的體現(xiàn)在于諸多技術的糅合以達到更加智慧的效果；運營革命則體現(xiàn)在如何讓用戶享受更好的服務，促進項目使用粘度，催生新平臺與運營模式，對于這一切，生態(tài)之力尤為重要，一肩挑的歲月，早已不復存在，2023的智能安防技術，也在擁抱變化，聚力共生。

  02、描繪元宇宙下的智能安防錦繡藍圖

  由政府主導打造“元宇宙中國”數(shù)字經(jīng)濟體，引導虛擬世界與現(xiàn)實世界緊密聯(lián)系；明確牽頭和監(jiān)管部門，整體立項、分期分層推進元宇宙中國、元宇宙城市及其他增強現(xiàn)實、虛擬現(xiàn)實等項目建設；探索建立虛擬經(jīng)濟規(guī)則體系，推動完善數(shù)字資產(chǎn)確權、交易、隱私保護等方面的配套法規(guī)，規(guī)范虛擬數(shù)字經(jīng)濟的運行。
  視界每當變幻時，總會多些精彩。全新打造的GIS中臺，城市時空鏡像平臺一亮相，便憑實力圈粉無數(shù)。應用GIS、時空大數(shù)據(jù)、AR、VR、AI等技術，城市時空鏡像平臺在虛擬空間實現(xiàn)了現(xiàn)實城市的映射，為城市、社區(qū)、場站、樓宇等不同層次的空間治理應用打造出一個三維數(shù)字底盤。
  建立身份將是元宇宙的核心原則，各種生物識別技術是確保在虛擬世界中交互人的身份核心，當然，網(wǎng)絡安全因素也是關鍵。從優(yōu)勢上來看，安防市場已經(jīng)開始利用與元宇宙最終演化相關的技術。
  例如，物業(yè)部署AR技術，當巡邏警衛(wèi)經(jīng)過時可以在屏幕、耳機或智能眼鏡上提供門鎖狀態(tài)的信息。
  舉例來看，三維虛擬儀表盤提供實時信息，將信息疊加到實時場景的視頻上，這將給用戶界面帶來革命性的變化。任何需要立即關注的東西都可以支配虛擬屏幕。虛擬現(xiàn)實也被用于各種訓練場景，包括安全訓練。
  此外，類似的場景也可能出現(xiàn)，機器人遠程操作遠距離建筑物上巡邏。安防專業(yè)人員可以使用元宇宙工具控制機器人，指導機器人的活動和對情況作出反應，所有這些都具有完整的態(tài)勢感知能力。
  簡而言之，推動元宇宙的技術能使更多的工人在家里完成更多的工作。除了節(jié)省建造芯片的硬件成本，VR技術還可以節(jié)省電力和空間利用。
  VR頭盔結合3D圖形、視頻、可定制的儀表盤和其他元素，進一步增強了安防中心運營商的體驗。在元宇宙中與其他人進行交互的更強，可以促進安全專業(yè)人員之間的協(xié)作，并確保更高的效率。如果安防中心的操作員在同一個“虛擬空間”中，他們可以遠程協(xié)作，從而提高了他們的工作效率。
  盡管有新瓶裝舊酒之嫌，2023，元宇宙與安防，會是怎樣的建設圖景，值得期待。

  03、被忽視的AI安全、數(shù)據(jù)安全，“以盾御矛”

  之前也提到，這一時代，AIOT、大數(shù)據(jù)、云技術、元宇宙、AV/VR等新技術不斷在科技圈出圈，但任一科技都有兩面性，如“雙刃劍”。在大刀闊斧重構世界時，一場安全風暴引發(fā)新思考。
  企業(yè)越來越依賴軟件來加速開發(fā)與創(chuàng)新，但軟件安全事件頻發(fā)，已成為企業(yè)開展經(jīng)營活動面臨的重大隱患。
  如何保障軟件供應鏈安全是一個系統(tǒng)工程，需要在生態(tài)中的各方一起協(xié)作努力。市場上各種軟件產(chǎn)品層出不窮，需要一個合作機制。
  做開源軟件安全風險的評估，進行威脅建模與安全設計，做完后再進行工具檢測，最后一步形成安全審計流程。只有如此，開源軟件從初始代碼開始，就相對安全很多。
  以己之盾，御彼之矛。在AI大步流星般的建設大潮下，數(shù)據(jù)驅(qū)動的深度學習算法存在不透明、不可解釋等局限性，即便是開發(fā)者也難以理解其內(nèi)在的運行邏輯，這就導致系統(tǒng)可能遭受到難以被察覺的惡意攻擊。
  做更安全可控的人工智能，如果數(shù)智時代持續(xù)深挖與進化是行業(yè)主旋律，但不可忽視的一面是通過數(shù)據(jù)污染、惡意樣本攻擊等方式對算法進行深層次攻擊已經(jīng)成為趨勢，隨著AI技術尤其是計算機視覺技術的廣泛應用，這一安全風險的真實威脅開始顯現(xiàn)。
  除了算法漏洞，“數(shù)據(jù)驅(qū)動”衍生的安全風險還遠不于此。海量人臉數(shù)據(jù)被惡意采集、濫用，導致用戶隱私泄漏；泄露的人臉照片在表情驅(qū)動算法下生成偽造視頻，用于攻破人臉核驗系統(tǒng)等......
  舉一個場景，智慧社區(qū)為例，小區(qū)大量感知設備暴露在公共場所極易被替換，或者私接其他設備進行入侵；缺乏對設備的控制手段，小區(qū)內(nèi)全網(wǎng)可漫游，設備存在漏洞或弱口令可被利用；小區(qū)間橫向多網(wǎng)接入，非法訪問；數(shù)據(jù)夾雜病毒、木馬；非法用戶安全接入；人像特征等敏感信息通過互聯(lián)網(wǎng)傳輸，缺乏加密措施，存在被截取或篡改風險；對前端設備運行狀態(tài)等缺乏有效監(jiān)控手段；運行資產(chǎn)、設備種類多樣，信息孤島嚴重，全網(wǎng)無法感知安全態(tài)勢等。
  那解決方案有哪些，可以在小區(qū)端部署安全聯(lián)網(wǎng)設備，為小區(qū)前端以攝像機為核心的IOT設備提供安全接入服務功能，實現(xiàn)數(shù)據(jù)及從小區(qū)至上級社會資源匯聚管理平臺間的安全傳輸。
  小區(qū)端安全聯(lián)網(wǎng)設備的主要功能包括：安全接入：支持GB/T 28181-2016信令、媒體數(shù)據(jù)安全透傳；支持GA/T 1400 GA/T 1400.X-2017信令、媒體數(shù)據(jù)安全透傳。
  將軟硬設備自身變?yōu)橹鲃臃烙w，這是智能安防在2023應有的更多思考，在解決用戶主動防御需求是，產(chǎn)品自身的安全建設和主動出擊。

  04、智能再進化，機器視覺會“聲”會“色”

  智能安防進程中，作為人工智能最重要分支，機器視覺是千行百業(yè)產(chǎn)業(yè)智能升級中，最重要抓手，期貢獻值也最大。
  千行百業(yè)智能化組成了復雜的智能安防新視界，而具體的技術、產(chǎn)品與行業(yè)需求結合，則形成了智能化的行業(yè)解決方案。獨木不成林，只有頂級的技術能力與生態(tài)能力，將融合而來的行業(yè)解決方案相貫通。
  2023如何更好地滿足用戶越來越細化的應用需求，如何平衡有限研發(fā)資源和敏捷交付速度之間的矛盾，并高質(zhì)量的交付；無論是技術、產(chǎn)品還是方案，能轉化為實際產(chǎn)生的可衡量價值，這些除了硬件和產(chǎn)品還取決于軟件和算法；釋放開放平臺的力量，最快匯集社會最佳資源，為用戶解決各類問題，這是機器視覺的新時期挑戰(zhàn)。不但能看，機器讀懂視界，還在語音方面得以加強和融會貫通。
  幾年前的聲光警戒攝像機有過一段市場的預熱，其反饋也平常。因為是較為簡單的1+1式的功能堆砌。
  而2023年該類產(chǎn)品必然進化，技術本身從芯片開始，產(chǎn)品搭載高靈敏芯片級音頻技術，純凈遠距離拾音。采用雙耳式全方位拾音設計，通過高性能拾音器提高攝像機的拾音靈敏度；接著利用雙Mic聲音超級編碼技術對采集的音頻進行2次降噪，并達到抗消波、抗風噪的效果。
  同時，依托成熟的聲音信號處理技術，提升現(xiàn)有視頻監(jiān)控設備對環(huán)境異常聲音的感知能力。當監(jiān)控范圍內(nèi)出現(xiàn)異常聲音信號時（例如：呼救、碰撞、爆炸、警報、槍聲……），智能空氣聲吶陣列將迅速定位聲源，繼而指導球機“秒級響應”轉動到異常發(fā)聲的方向進行查看，結合相應的音視頻處理技術，自動存儲告警時段前后數(shù)秒的音視頻文件。
  不僅擁有智慧的大腦、雪亮的眼睛，同時具備敏銳的耳朵，與人一般，智能安防在自我提升中不斷進化，智慧能力也在完善中。甚至未來，看、聽、讀、寫加上判斷力，均可由機器視覺完成一整套的自動化流程，達到數(shù)據(jù)也智能的新高度。

  05、技術為基，巧引鳳凰來

  生態(tài)從橫向延伸到縱向深耕
  如果說在安防談及生態(tài)，華為是倡導者與實踐派，在開放架構與生態(tài)建設中，不遺余力。從行業(yè)來看，盡管都在生態(tài)中，但多年努力，煙囪式的固化結構，依然沒變，無非是廠家各自有各自的生態(tài)，另一層面上也是一個“煙囪”。
  同時，對于頭部企業(yè)而言，生態(tài)的橫向“點線面”已經(jīng)完成，但是縱向的生態(tài)粘度與合力還遠不夠，很多企業(yè)生態(tài)政策無非就是把之前的經(jīng)銷代理渠道政策換個名頭而已。
  但行業(yè)客戶要求場景更多元、數(shù)據(jù)更融合、智能更普惠，價值更高效，這就是單打獨斗不可能完成，即便能完成，交付效果也差強人意。
  此外，值得一提的是，生態(tài)建設絕非朝夕之功，其生態(tài)反哺后的實惠也是一項長期投資，所以很多企業(yè)生態(tài)建設半途而廢或者掛羊頭賣狗肉，有項目就合作，沒項目就斷層。
  生態(tài)可大可小，一個閉環(huán)式的解決方案，也能產(chǎn)生生態(tài)。從這個角度看，AI+云平臺+生態(tài)，順理成章，做好技術底座，巧引鳳凰來。
  在這個閉環(huán)中，一方提供數(shù)據(jù)支持，另一方則提供技術支持；一方平臺支持，另一方則提供行業(yè)應用支持。由此可見，端邊云就是駕馭生態(tài)最好的技術籌碼。
  以云解決方案與服務來看，生態(tài)中參與的所有企業(yè)都希望平臺或服務提供簡單性，管理盡可能少的資產(chǎn)，以及盡可能簡單的設置。這正是云提供的地方。
  借助云托管基礎架構，無需本地服務器或軟件。用戶可以方便地實時查看資產(chǎn)和業(yè)務狀態(tài)，快速接收安全事件和警報，并通過移動應用程序完成應急響應。對于安全業(yè)務運營商來說，云可以幫助生態(tài)伙伴他們遠程幫助客戶配置設備、修復漏洞、維護和升級安全系統(tǒng)，并提供更好的增值服務。
  此外，之前提及的AI安全觀中，云原生安全也一樣可以在生態(tài)中釋放技術活力。云原生安全是安全理念從邊界防御向縱深防御、從外掛模式向內(nèi)生安全的轉變，實現(xiàn)云基礎設施的原生安全，并基于云原生技術提升安全的服務能力。
  安全技術與云計算由相對松散走向緊密結合，經(jīng)過容器化部署、微服務化轉型走向無服務器化的技術路線，實現(xiàn)安全服務的原生化、精細化、平臺化和智能化。
  生態(tài)位與生態(tài)法則已變，粗放式覆蓋不適應2023的智能安防了，如何深挖吃透場景，聚力共生，也是2023擁抱變化時生態(tài)玩家另一番思考了。
  當然，2023的智能安防新技術不全是延續(xù)性技術，也有一些在探路式的全新技術，比如：計算光學成像技術，可突破傳統(tǒng)光學成像極限，將帶來更具創(chuàng)造力和想象力的應用。
  它以具體應用任務為準則，通過多維度獲取或編碼光場信息（如角度、偏振、相位等），為傳感器設計遠超人眼的感知新范式。
  同時，結合數(shù)學和信號處理知識，深度挖掘光場信息，突破傳統(tǒng)光學成像極限；又比如：云技術中的軟硬融合與端網(wǎng)融合等，促成云資源的靈活管理、調(diào)度編排以及實時檢測、精準響應、快速溯源。