自2016年以來(lái)，人工智能迅速成為行業(yè)的焦點(diǎn)名詞，并得到了長(zhǎng)足的發(fā)展，人臉識(shí)別、車牌識(shí)別、視頻結(jié)構(gòu)化等技術(shù)進(jìn)入商用階段。目前看來(lái)，人工智能技術(shù)已全面落地公共安全、金融、教育、醫(yī)療等多個(gè)領(lǐng)域，為行業(yè)的發(fā)展注入了新動(dòng)力。與此同時(shí)，作為公共安全的一部分，城市應(yīng)急管理工作也與人工智能相結(jié)合，產(chǎn)生了豐富的應(yīng)用技術(shù)、方法和場(chǎng)景。
　　近年以來(lái)，突發(fā)事件的關(guān)注度持續(xù)走高，以對(duì)突發(fā)事件進(jìn)行事前預(yù)防、事發(fā)應(yīng)對(duì)、事中處置和善后恢復(fù)全過(guò)程的應(yīng)急管理系統(tǒng)也迅速發(fā)展起來(lái)，成為智慧城市、智慧社區(qū)等建設(shè)中不可或缺的核心部分。且值得注意的是，隨著社會(huì)事件的日益復(fù)雜，當(dāng)前的應(yīng)急管理系統(tǒng)，已不僅僅聚焦于突發(fā)事件，而是所有的“事故”，包含人為事件和非人為事件。
　　人工智能大道其行，在人臉識(shí)別、車牌識(shí)別、大數(shù)據(jù)、視頻結(jié)構(gòu)化等新興技術(shù)的加持下，城市應(yīng)急管理系統(tǒng)也開(kāi)始從傳統(tǒng)的被動(dòng)防御向更為智能的主動(dòng)預(yù)防靠近，這種“主動(dòng)性”涵蓋了預(yù)防、準(zhǔn)備、響應(yīng)和恢復(fù)全過(guò)程。
 
　　“防患于未然”：第三代事前預(yù)警系統(tǒng)
 
　　在經(jīng)歷了第一代人為報(bào)警，第二代數(shù)?；旌蠄?bào)警系統(tǒng)之后，第三代事前預(yù)警系統(tǒng)已經(jīng)向完全數(shù)字化系統(tǒng)(網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)，網(wǎng)絡(luò)監(jiān)視器和視頻服務(wù)器)進(jìn)行轉(zhuǎn)變，這也是目前安防領(lǐng)域正在采用的事前預(yù)警技術(shù)。而我們也可以將第三代事前預(yù)警技術(shù)視為一種更為智能化的防盜報(bào)警技術(shù)。
　　廣義認(rèn)為，第三代事前預(yù)警技術(shù)被認(rèn)為是視頻監(jiān)控系統(tǒng)的一部分，其以視頻為報(bào)警源，用視頻分析技術(shù)來(lái)監(jiān)測(cè)、判斷是否符合要預(yù)定的報(bào)警條件并檢測(cè)到觸發(fā)設(shè)定條件時(shí)啟動(dòng)報(bào)警。完成從原來(lái)的人工查找到自動(dòng)推送，從以前的事后查找向事前預(yù)測(cè)、預(yù)防、預(yù)警發(fā)生根本性的轉(zhuǎn)變。盡管視頻監(jiān)控+視頻分析構(gòu)成了第三代事前預(yù)警系統(tǒng)的核心，但就目前而言，當(dāng)下以智能攝像機(jī)為載體的第三代事前預(yù)警系統(tǒng)，其基本功能依舊還是實(shí)時(shí)查看視頻、錄像保存，僅有部分具有簡(jiǎn)單的運(yùn)動(dòng)檢測(cè)功能，并不具備物品缺失、絆線檢測(cè)、滯留檢測(cè)、區(qū)域入侵、人群聚集檢測(cè)等功能。也就是說(shuō)，當(dāng)前的事前預(yù)警系統(tǒng)還并未實(shí)現(xiàn)安防的真正價(jià)值。
　　不過(guò)比較慶幸的是，隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新興技術(shù)的日益發(fā)展和成熟，當(dāng)下的視頻監(jiān)控技術(shù)在AI的加持下也開(kāi)始向智能化升級(jí)，逐漸迎來(lái)了視頻結(jié)構(gòu)化時(shí)代。而在視頻結(jié)構(gòu)化時(shí)代，視頻分析技術(shù)將把視頻中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行處理集和分析，并將其轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，繼而對(duì)態(tài)勢(shì)進(jìn)行事前感知，達(dá)到事前預(yù)警的效果。
 
　　“全線把控”：事中應(yīng)急處置系統(tǒng)
 
　　由于突發(fā)事件所處的具體環(huán)境和條件不同，每一時(shí)間段的特殊矛盾、規(guī)模程度、性質(zhì)和后果不同，卷入事件的群眾情況不同，因而事中處置的方法和程序也各有不同。但無(wú)論狀況如何，事中應(yīng)急處理系統(tǒng)一般都要經(jīng)過(guò)控制事態(tài)、調(diào)查研究、制定對(duì)策、貫徹實(shí)施、評(píng)估總結(jié)和重塑形象六個(gè)環(huán)節(jié)。
　　目前看來(lái)，人工智能在事中應(yīng)急處置系統(tǒng)中的應(yīng)用，主要融合在控制事態(tài)以及貫徹實(shí)施兩大環(huán)節(jié)。
　　輿論是突發(fā)事件流傳的中堅(jiān)力量，正向輿論一般能對(duì)突發(fā)事件起到激勵(lì)作用，但過(guò)激的輿反而會(huì)引起人們的恐慌，繼而嚴(yán)重?cái)_亂人們的生活秩序。在控制事態(tài)環(huán)節(jié)中，人工智能通常以“網(wǎng)絡(luò)抓手”的身份出現(xiàn)在各大網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)中，根據(jù)相關(guān)關(guān)鍵詞對(duì)或?qū)⒃斐刹涣驾浾摰难哉Z(yǔ)或資訊進(jìn)行自動(dòng)捕捉和刪除，避免不良輿論的滋生，從而起到控制事態(tài)的作用。
　　而在事中應(yīng)急處置的貫徹實(shí)施環(huán)節(jié)，基于人工智能技術(shù)而打造的移動(dòng)應(yīng)急系統(tǒng)，則是該環(huán)節(jié)的重要組成部分，能夠在重大突發(fā)事件應(yīng)急處置中發(fā)揮至關(guān)重要的作用。
　　一套完整的移動(dòng)應(yīng)急系統(tǒng)包括應(yīng)急值守、綜合信息、應(yīng)急協(xié)調(diào)、信息接報(bào)的功能，通過(guò)這些功能實(shí)現(xiàn)應(yīng)急處置全過(guò)程、全地點(diǎn)、多方參與。例如，在案件發(fā)生之后，移動(dòng)應(yīng)急系統(tǒng)能自動(dòng)分析事件屬性，如火災(zāi)、車禍、洪災(zāi)等等，并能自動(dòng)觸發(fā)相應(yīng)報(bào)警通道，調(diào)動(dòng)相關(guān)處置部門(mén)，如火災(zāi)調(diào)動(dòng)消防部門(mén)、車禍調(diào)動(dòng)交警部門(mén)、醫(yī)院等等。與此同時(shí)，移動(dòng)應(yīng)急系統(tǒng)還能根據(jù)布局在城市各個(gè)角落的“眼睛”(攝像機(jī))，對(duì)當(dāng)前環(huán)境下的交通進(jìn)行實(shí)時(shí)智能分析，保證關(guān)鍵信息順利傳遞，并規(guī)劃出短且優(yōu)的通行路線，從而促使相關(guān)部門(mén)能在短時(shí)間里抵達(dá)突發(fā)事件現(xiàn)場(chǎng)，為應(yīng)急處置工作提供有力的技術(shù)支撐。
 
　　“越練越純成熟”：事后完善恢復(fù)系統(tǒng)
 
　　在大數(shù)據(jù)和人工智能的新思維背景下，政府應(yīng)急部門(mén)的信息資源數(shù)字化轉(zhuǎn)型是社會(huì)發(fā)展大勢(shì)所向。這一點(diǎn)在事后完善恢復(fù)系統(tǒng)中得到了體現(xiàn)。
　　深度學(xué)習(xí)通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行不斷訓(xùn)練提高算法的精度，從而使得人工智能技術(shù)得到進(jìn)一步提高，在這個(gè)環(huán)節(jié)當(dāng)中，龐大且有效的數(shù)據(jù)是人工智能技術(shù)得以提高的重要來(lái)源。與人工智能技術(shù)的提高一般，城市應(yīng)急管理系統(tǒng)的日益完善，也需要依靠事后完善恢復(fù)系統(tǒng)，對(duì)各類突發(fā)事件進(jìn)行評(píng)價(jià)和“訓(xùn)練”，進(jìn)而為事前預(yù)警系統(tǒng)提供更為準(zhǔn)確的事件分析能力，提高城市應(yīng)急管理系統(tǒng)的應(yīng)急反應(yīng)能力。
 
　　城市應(yīng)急管理的關(guān)鍵：可視化管理
 
　　不管是事前預(yù)警系統(tǒng)、事中應(yīng)急處置系統(tǒng)，還是事后完善恢復(fù)系統(tǒng)，“城市之眼”——視頻監(jiān)控都是城市應(yīng)急管理系統(tǒng)中的核心環(huán)節(jié)，起到“眼觀六路”的作用。而基于此，城市應(yīng)急管理工作的關(guān)鍵環(huán)節(jié)——可視化管理，也因此應(yīng)運(yùn)而生。
      可視化管理主要依賴于視頻監(jiān)控系統(tǒng)，傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控手段主要用于監(jiān)視、錄像和回放，不能充分挖掘視頻監(jiān)控技術(shù)在應(yīng)急管理工作中的應(yīng)用效果，而AI技術(shù)可以將非結(jié)構(gòu)化的視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理，這樣就可以對(duì)人員身份管理、車輛速度、車輛違停、潛在危險(xiǎn)源發(fā)掘方面發(fā)揮作用。
　　隨著高清視頻監(jiān)控技術(shù)、人臉識(shí)別技術(shù)、車輛技術(shù)識(shí)別、視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)的發(fā)展，人工智能技術(shù)在廣大應(yīng)急市場(chǎng)已經(jīng)取得了較為突出的成績(jī)。在城市風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別監(jiān)控過(guò)程中，通過(guò)動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別可以對(duì)事發(fā)地進(jìn)行人的識(shí)別、形成人的軌跡、人的周界防護(hù)、人的身份特征。而通過(guò)基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法基礎(chǔ)形成的深度學(xué)習(xí)、人工智能、視覺(jué)計(jì)算的能力可以設(shè)計(jì)構(gòu)造基于人的特征行為識(shí)別算法，將規(guī)范化在社會(huì)生產(chǎn)生活中因人的行為導(dǎo)致的相關(guān)危害風(fēng)險(xiǎn)，
　　另外，值得一提的是，視頻圖像分析技術(shù)的出現(xiàn)更是城市應(yīng)急管理得以成熟的關(guān)鍵所在。從視頻圖像分析技術(shù)的組成來(lái)看，由視頻圖像識(shí)別算法和算法深化應(yīng)用的視頻圖像分析技術(shù)，用算法解決了對(duì)視頻結(jié)構(gòu)化對(duì)象的識(shí)別和記錄問(wèn)題，用應(yīng)用解決的是識(shí)別后、記錄后的日益增長(zhǎng)的海量視頻圖像數(shù)據(jù)的場(chǎng)景和需求痛點(diǎn)問(wèn)題，能夠通過(guò)海量視頻圖像數(shù)據(jù)匯聚全量的視頻大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、通過(guò)深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、知識(shí)圖譜技術(shù)手段對(duì)社會(huì)生產(chǎn)生活中人、車、物的視頻分析，達(dá)到預(yù)警預(yù)測(cè)預(yù)判的目標(biāo)、隱患點(diǎn)動(dòng)態(tài)檢測(cè)排查效率低下、線索疑情事件的關(guān)聯(lián)關(guān)系模糊、無(wú)法防患于未然的惡疾。
　　在實(shí)際應(yīng)用中，視頻圖像分析技術(shù)可進(jìn)一步轉(zhuǎn)化為應(yīng)急管理部門(mén)監(jiān)管實(shí)戰(zhàn)所用的情報(bào)，實(shí)現(xiàn)視頻數(shù)據(jù)向有效情報(bào)的一次轉(zhuǎn)化。
 
　　小結(jié)：
      人工智能技術(shù)與城市應(yīng)急管理系統(tǒng)相結(jié)合，是未來(lái)城市公共安全必然的發(fā)展趨勢(shì)。但較為遺憾的是，就目前而言，城市應(yīng)急管理系統(tǒng)還處于“主動(dòng)預(yù)防’的初級(jí)階段，離真正的“智能”還有較長(zhǎng)的距離，且在落地過(guò)程中，越來(lái)越多的弊端也開(kāi)始顯現(xiàn)出來(lái)。
　　此外，除了人工智能技術(shù)，AR、VR等技術(shù)，也能通過(guò)其技術(shù)本身為城市應(yīng)急管理系統(tǒng)帶來(lái)更多的創(chuàng)新應(yīng)用。未來(lái)城市應(yīng)急管理系統(tǒng)的“畫(huà)卷”將如何勾勒，我們拭目以待！
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