在智慧社區(qū)、大型智能小區(qū)建筑群的智能安防中需要7X24小時獲取視頻信息,是海量視頻數(shù)據(jù),屬于大數(shù)據(jù)。因此視頻大數(shù)據(jù)的發(fā)展特點為:非數(shù)字化轉為數(shù)字化,現(xiàn)已接近成熟。

　　數(shù)字化到數(shù)據(jù)化,關鍵是結構化。大量轉換來的非結構化到結構化數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)集中是關鍵。

　　大量數(shù)據(jù)與快速處理矛盾。大數(shù)據(jù)的應用重要的是數(shù)據(jù)大集中,只有集中數(shù)據(jù),才能對數(shù)據(jù)進行分析和處理,挖掘出有利用的信息價值。

　　智慧交通、智慧社區(qū)、智慧安防、平安城市、數(shù)據(jù)、視頻、信息集成化、集成管理等都應用到大數(shù)據(jù)技術。(2)可視化①視聯(lián)化視頻領域從技術層面分為視頻點播(以IP為主導)、視頻廣播(IPTV、IPTP)、視頻通信(IP網(wǎng)和廣電網(wǎng)),其中IP網(wǎng)存在壓縮時延的問題,而廣電網(wǎng)是無時延的,其特征是全實時、全高清、全交換、全功能、全覆蓋、點對點、雙向互動。②視頻分析技術智能視頻分析是使用計算機圖像視覺分析技術,借助于計算機芯片強大的數(shù)據(jù)處理功能,通過將場景中背景和目標分離進而提取、比對和分析畫面中的關系信息,對視頻畫面進行高速分析,用戶可以根據(jù)分析模塊,通過在不同攝像機的場景中預設不同的非法規(guī)則,一旦目標在場景中出現(xiàn)了違反預定義非法規(guī)則的行為,系統(tǒng)會自動發(fā)出警告信息,并且會根據(jù)預先定義好的相關聯(lián)動設備進行觸發(fā)聯(lián)動動作,用戶可以通過點擊報警信息,實現(xiàn)報警的場景重組并采取先關的預防措施。涉及的"人"識別技術主要有:生物特征檢測、生物特征識別、行為特征識別等,廣泛應用于重要出入口,特別適用于人流量大,人口成分負責的大型小區(qū)。

　　涉及的"車"識別技術主要有:車牌檢測、車牌識別、車身顏色識別、車型檢測,廣泛應用于大型商業(yè)中心停車場的管理與收費等。例如,聚光智能停車場車位引導系統(tǒng)已經成功運用在多個大型商業(yè)停車場當中。

　　涉及的"事"識別技術,主要有周界防范、行為防范、人(車)流量統(tǒng)計、人群聚集等,其中行為分析包括快速移動檢測、交通擁堵檢測、周界跨線檢測、排隊異常等情況,廣泛應用于智慧社區(qū)周界防范等。涉及"視頻增強"技術,主要有視頻濃縮、圖像清晰化、視頻故障診斷等,借助這些技術,可以有效縮短時間快速查找目標視頻、增強視頻圖像效果、快速準確鎖定視頻故障類型,從而提高視頻分析的能力和質量。

　　視頻分析技術在結構上有兩種方式:前端視頻分析和后端視頻分析。前端視頻分析就是采用具有智能分析模塊功能的前端攝像機,前端攝像機即可實現(xiàn)車牌識別、行為異常報警、移動偵測報警、入侵檢測報警、物品遺留識別報警等功能,然后把提取到的視頻相關特征數(shù)據(jù)和視頻圖像一起往后臺中心傳送,由后臺中心進行集中管理、控制、顯示、和儲存。

　　前端視頻分析使視頻實時分析預警成為可能,可大大節(jié)省傳輸和存儲資源。目前,前端視頻分析的應用主要適用于高清網(wǎng)絡攝像機。后端視頻分析即前端采用無智能分析模塊的攝像頭,前端攝像機把采集到的視頻圖像往后臺中心傳輸,由后臺的智能分析服務器針對視頻圖像進行分析和識別。其后臺智能監(jiān)控軟件的核心是由各種算法組成的,不同的算法應用在不同的場景之中,而且各種應用場景的需要會隨著具體環(huán)境的改變而改變;整個分析運算和處理都是由后臺中心相關的服務器和軟件完成的。

　　隨著視頻圖像的存儲,后臺的儲存設別保存著海量的歷史視頻數(shù)據(jù),但這些視頻一般都很少再調用,但在實際的管理和使用中,往往會根據(jù)某種需求對歷史視頻進行搜索找出目標視頻,但要在這海量的歷史視頻數(shù)據(jù)中查找,要消耗大量的時間和人力。所以,采用"智能檢索"也是一種智能視頻分析技術,它對所定義的規(guī)則或要求,對保存在儲存設備中的歷史視頻數(shù)據(jù)進行快速地比對,把符合規(guī)則或要求的視頻濃縮、集中或剪切到一起,這樣就能快速檢索到目標視頻。

　?、垡曨l摘要技術視頻摘要技術是對視頻海量數(shù)據(jù)進行快速檢索、智能分析與處理,從大數(shù)據(jù)中挖掘出有價值的、與事件關聯(lián)的小數(shù)據(jù)片段,建立視頻摘要信息模式。通常用一段靜態(tài)或者動態(tài)的圖像序列出來表示,并對原始信息予以保留。